Otizm Spektrum Bozukluğunda Bulanık Kaba Küme Özellik Seçimi Kullanılarak Lojistik Regresyon ile Sınıflandırılması

Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB), doğuştan gelen ve genel olarak sosyal ilişkilerde iletişim kurmada sıkıntı yaşama durumudur. Bu durum aslında bazı uzmanlar tarafından nöro gelişimsel bir bozukluk veya psikolojik spektrumu da tanımlanabiliyor. Her hastalıkta olduğu gibi bu rahatsızlıkta erken tanı çok önem arz etmektedir. çalışmanın temel amaçlarından biri, OSB rahatsızlığını, lojistik regresyon algoritmasını kullanarak bireylerde bozukluğun olup olmadığını doğruluk oranı yüksek şekilde sınıflandıra bilmektir. Diğer amaç ise öne sürülen sınıflandırma modeli ile alanda çalışan doktorlara hata yapmamaları anlamında hem yardımcı olmak de teşhis yöntemini daha hızlı hale getirerek zamandan maliyetten tasarruf etmektir. Çalışma verileri WEKA programı yardımı analiz edilmiştir. Sınıflandırma algoritması kullanılmıştır. Algoritmanın doğru çalışması adına bulanık kaba küme yöntemi özellik seçimi yapılmıştır. veri ezberleme durumu ortadan kaldırmak 10 döngülü çapraz doğrulama Sonuçların değerlendirilmesi için TP FP oranları hesaplanmıştır. Hesaplanan sonuçlara göre yapılmadan önce 0,947 iken yapıldıktan sonra 0,974 Benzer sırasıyla 0,043 0,028 tespit algoritmanın OSB’yi sınıflandırmada başarılı söylenebilir. Ek sonraki sonuçları karşılaştırmak ROC analizi Analiz sonucuna eğrisinin altında kalan alanın 0,99 hesaplanmış olması yapılmasının karar olduğunun göstergesidir. Ayrıca %95,205’ten %96,575’e çıkmıştır.